Johan Rosa

Recientemente la Oficina Nacional de Estadística dio un gran paso en la labor difundir las estadísticas nacionales con eficiencia, al publicar una series de bases de datos que hasta hace poco no estaban abiertas al público, y por comprometerse a continuar publicando los datos en un formato que facilite la investigación en el país. Por el momento, en la sección de recursos automatizados de su página web, tenemos la opción bases de datos en la que se accede a las bases de datos de la Encuesta Nacional de Hogares de Propósitos Múltiples (ENHOGAR) y a las estadísticas vitales del país.

Recientemente terminé de leer el libro Forecasting: Principles and Practice de Rob J Hyndman y George Athanasopoulos y como es natural antes de elegir este material, y mientras lo leía, fui investigando sobre los autores, principalmente sobre Rob Hyndman. Este señor ha escrito una innumerable cantidad de papers útiles para aprender a modelar series temporales y ha desarrollado varios paquetes muy famosos para manejar series de tiempo en R.

Recently a coworker asked my help with a map he needed to complete the slides of a presentation. He wanted three maps of a specific province of the Dominican Republic, disaggregated by municipality. When he ask for it, I immediately took it as the perfect opportunity to complete my shift from rgdals and tmap packages to sf and ggplo2 for maps visualization. The package sf provide spatial objects with the structure of a data frame where the polygons are contains in a list-column, making the use of spatial data more intuitive for the user.

En esta ocasión tengo la intención de darles un paseo breve por la primera parte de un proyecto que inicié con una compañera del trabajo. La idea es navegar por las noticias de ciertos portales como Reuters y descargar las noticias referentes a diferentes tópicos, como markets y business, al igual que descargar noticias de otros portales que contengan artículos sobre petróleo, conflictos geopolíticos, sobre la guerra comercial entre Estados Unidos y China, ect.

Una manera muy interesante de visualizar los datos es mediante mapas, vestir la cartografía con información. Los mapas constituyen una herramienta muy poderosa para comunicar, ya que llaman la atención de los lectores y suelen ser interpretados casi intuitivamente. Los software tradicionales para hacer este tipo de cosas son Qgis, ArcGIS y otros, pero si estás aprendiendo R resultaría muy útil dominar algunos paquetes que no tienen nada que envidiarles a las herramientas mencionadas.